图像识别的早期做法主要基于手工设计的特征和简单的分类模型。常见的做法包括基于边缘检测、直方图匹配、形状分析和颜色特征的方法。在这些做法中，图像识别的早期方法通常依赖于人工提取特征，然后使用简单的机器学习算法进行分类。然而，这些方法的缺点是特征提取过于依赖人工经验，导致识别精度受到限制。另外，早期的图像识
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